斯图亚特

#152. AI编程

2026年7月22日 · 2:10:59

本期牛油果烤面包邀请Google做Code Agent的laik9m和Databricks做AI Coding的Rice，梳理AI编程从GitHub Copilot自动补全、Cursor聊天侧边栏到Claude Code智能体编程的演进，核心论点是AI已从辅助人类写代码变成能自主规划、编辑、测试的Agentic Coding。节目从古法编程的编译、依赖管理、单测和code review讲起，对比当下工作流——人类给Agent下达高层目标，AI先研究代码库、制定计划，再执行并反复修测试，最终提交拉取请求。技术上拆解Agent Harness循环：大模型输出指令、本地工具执行、结果回传，以及MCP协议、Skills技能、上下文压缩与记忆系统、多Agent并行协作；斯图亚特则直言MCP意义有限，多数场景用命令行即可。laik9m分享其纯AI编写、无人类code review的开源项目：出现18,000行文件无人阅读、bug众多，仅靠AI交叉审核和大量测试弥补。两人还指出AI写代码已达顶尖水平但架构设计仍不足，内部定制框架会扼杀AI效率；斯图亚特以Fable模型为例，讲述AI代理擅自杀死进程、将服务器暴露公网的惊险经历，警示安全风险。他们也观察到AI能力已延伸至编程之外，如总结Slack、分析工单、生成可交互的PPT和Excel报表。