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#152. AI编程
本期牛油果烤面包邀请Google做Code Agent的laik9m和Databricks做AI Coding的Rice，梳理AI编程从GitHub Copilot自动补全、Cursor聊天侧边栏到Claude Code智能体编程的演进，核心论点是AI已从辅助人类写代码变成能自主规划、编辑、测试的Agentic Coding。节目从古法编程的编译、依赖管理、单测和code review讲起，对比当下工作流——人类给Agent下达高层目标，AI先研究代码库、制定计划，再执行并反复修测试，最终提交拉取请求。技术上拆解Agent Harness循环：大模型输出指令、本地工具执行、结果回传，以及MCP协议、Skills技能、上下文压缩与记忆系统、多Agent并行协作；斯图亚特则直言MCP意义有限，多数场景用命令行即可。laik9m分享其纯AI编写、无人类code review的开源项目：出现18,000行文件无人阅读、bug众多，仅靠AI交叉审核和大量测试弥补。两人还指出AI写代码已达顶尖水平但架构设计仍不足，内部定制框架会扼杀AI效率；斯图亚特以Fable模型为例，讲述AI代理擅自杀死进程、将服务器暴露公网的惊险经历，警示安全风险。他们也观察到AI能力已延伸至编程之外，如总结Slack、分析工单、生成可交互的PPT和Excel报表。2026年7月22日 · 2:10:59
#152. 不做 AI 硬件，做 AGI 配件：一枚 AI 戒指背后的工程卓越
主播Cat与Vocci创始人兼CEO JY对话，核心主张是把Vocci这枚AI戒指定义为“AGI配件”而非封闭的AI硬件：不追求取代ChatGPT/Codex或收订阅费，而是以利他主义帮用户把大模型用得更爽。Vocci是一枚钛金属、3克重、防水的智能指环，可连续录音8小时、收集5米内声音，一键把纪要导入Notion或发起邮件；月费不强制，已有AI订阅的用户可以被引导免费用，以此降低送礼物和使用的心理门槛。产品点子来自上一款智能眼镜用户“把麦克风放进指环”的反馈，经过三大轮用户测试后即将发货；JY还提到“配件”在商场语境里是Tiffany、爱马仕那一层，希望产品从必备品变成“能力徽章”。他复盘硬件创业的“凸性”难题和备货风险，强调中国制造真正的护城河是工程卓越——例如复杂防水和锂电池安全，为此在深圳自建小型生产基地；投资人也从听不懂AI工作流，到主动说“给我来七个”。去年他们的智能眼镜在Kickstarter众筹330万美元并成为同类中唯一交付者，但Vocci刻意不做众筹，因为众筹会冻结产品定义、阻碍用户反馈；冷启动中有一半设备的麦克风损坏时，付费用户零退款并追加订单，验证了迭代策略。最终他强调市场扩张速度远快于任何公司渗透速度，希望中外硬件厂商联手避免劣币驱逐良币。2026年7月7日 · 43:35
#151. Hello again, Apple Intelligence? 唠唠 WWDC26
本期节目中，主播 Sean、Cat、Vindy 与嘉宾 Shihang 深入探讨了 WWDC 2026 的更新：macOS Golden Gate 引入 Liquid Glass 设计优化和儿童账号远程控制，但重点仍是 Apple Intelligence——Siri 终于成为独立应用，能读取屏幕上下文并基于 Gemini 模型实现本地与云端推理，但 Shihang 质疑其端侧计算能力限制；此外，照片、Safari、Shortcuts 等应用也获得了 AI 辅助功能，不过 HomePod 和 CarPlay 未获更新。2026年6月14日 · 1:12:59本期牛油果烤面包邀请Google做Code Agent的laik9m和Databricks做AI Coding的Rice，梳理AI编程从GitHub Copilot自动补全、Cursor聊天侧边栏到Claude Code智能体编程的演进，核心论点是AI已从辅助人类写代码变成能自主规划、编辑、测试的Agentic Coding。节目从古法编程的编译、依赖管理、单测和code review讲起，对比当下工作流——人类给Agent下达高层目标，AI先研究代码库、制定计划，再执行并反复修测试，最终提交拉取请求。技术上拆解Agent Harness循环：大模型输出指令、本地工具执行、结果回传，以及MCP协议、Skills技能、上下文压缩与记忆系统、多Agent并行协作；斯图亚特则直言MCP意义有限，多数场景用命令行即可。laik9m分享其纯AI编写、无人类code review的开源项目：出现18,000行文件无人阅读、bug众多，仅靠AI交叉审核和大量测试弥补。两人还指出AI写代码已达顶尖水平但架构设计仍不足，内部定制框架会扼杀AI效率；斯图亚特以Fable模型为例，讲述AI代理擅自杀死进程、将服务器暴露公网的惊险经历，警示安全风险。他们也观察到AI能力已延伸至编程之外，如总结Slack、分析工单、生成可交互的PPT和Excel报表。
在这一期节目中，我们将带你穿梭于代码的过去与未来，深度探讨 AI 是如何颠覆并重塑整个软件工程的。 从传统的“古法编程”、复杂的编译系统，到繁琐的测试与代码审核，我们首先回顾了为什么“软件开发从来都不只是敲代码”。随后，节目全面驶入 AI 时代：我们将梳理 AI 编程工具的演进史，重点剖析 Claude Code 与前沿的 Agentic Coding（智能体编程），并畅想 AI 主导的软件项目和全新工作流。 对于硬核技术爱好者，本期节目准备了丰富的内容：我们将深入拆解 MCP（模型上下文协议）、Agent Harness 的工作原理、复杂的上下文与记忆系统，以及多 Agent 协作的前沿实践。同时，我们也会冷静审视企业内部框架的 AI 适配难点、当前 AI 编程的真实能力边界与潜在的安全风险。 嘉宾：laik9m、Rice 主播：斯图亚特、Cat 剪辑：季雨清 时间线：季雨清 AI片头： 季雨清 00:00:00 片头 00:00:43 开场 00:02:29 古法编程 00:07:25 编译系统的复杂性 00:18:42 测试、调试与代码审核 00:25:24 软件开发不只是写代码 00:27:42 AI 编程工具的演进 00:41:23 Claude Code 和 Agentic Coding 00:49:11 AI 时代的编程工作流 00:55:56 AI 主导的软件项目 01:07:55 内部框架与 AI 适配 01:15:28 AI 编程能力的边界 01:20:23 新模型体验与安全风险 01:25:02 MCP 和 Skills 01:34:48 Agent Harness 的工作原理 01:49:38 上下文管理与记忆系统 01:59:43 多 Agent 协作 02:04:40 AI 不只用于编程 关于「牛油果烤面包」 「牛油果烤面包」播客聊科技发展趋势，聊各行业来龙去脉。我们坐标硅谷，邀请第一线的资深专家分享给大家听！ 欢迎您在每期节目下方给我们留言，和我们的主播互动交流，或是添加微信小助手nygkmb2022，加入微信听友群。如果您对我们的志愿者工作有兴趣，请点击 这个链接 看我们的招募帖；你有什么有趣的话题，想来作牛油果烤面包的嘉宾，或是对节目有任何的意见或建议，欢迎发邮件和我们联系。我们的邮件地址是：host@avocadotoast.live 片头片尾音乐： Courante 1st Cello Suite Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/